ggplot2 és una de les biblioteques més populars per a la visualització de dades en R. Proporciona una manera coherent i poderosa de crear gràfics complexos de manera senzilla. En aquest tema, aprendrem els conceptes bàsics de ggplot2 i com utilitzar-lo per crear visualitzacions efectives.

Abans de començar, assegura't de tenir instal·lat ggplot2. Si no el tens, pots instal·lar-lo amb la següent comanda:

Després, carrega la biblioteca:

Un gràfic en ggplot2 es construeix en capes. La funció principal és ggplot(), que crea un objecte gràfic buit. A partir d'aquí, afegim capes utilitzant el símbol +.

1. Dades: El conjunt de dades que vols visualitzar.
2. Estètica (aes): Defineix com es mapegen les variables de les dades als atributs visuals (com ara l'eix x, l'eix y, el color, etc.).
3. Geometria (geom): Defineix el tipus de gràfic (com ara punts, línies, barres, etc.).

Vegem un exemple bàsic utilitzant el conjunt de dades mtcars:

En aquest exemple:

• data = mtcars: Especifica el conjunt de dades.
• aes(x = wt, y = mpg): Defineix que la variable wt (pes) es mapeja a l'eix x i mpg (milles per galó) a l'eix y.
• geom_point(): Afegeix una capa de punts (gràfic de dispersió).

Pots afegir títols i etiquetes als eixos utilitzant la funció labs():

Pots personalitzar l'aparença dels punts utilitzant arguments dins de geom_point():

Pots afegir capes addicionals per enriquir el gràfic. Per exemple, afegir una línia de regressió:

En aquest exemple, geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "red") afegeix una línia de regressió lineal (lm) sense la banda d'error (se = FALSE) i de color vermell.

Crea un gràfic de dispersió utilitzant el conjunt de dades mtcars on es mostri la relació entre hp (potència) i mpg (milles per galó). Personalitza els punts perquè siguin de color verd i de mida 4. Afegeix un títol i etiquetes als eixos.

Solució

Utilitza el conjunt de dades mtcars per crear un gràfic de barres que mostri el nombre de cotxes per cada nombre de cilindres (cyl). Afegeix un títol i etiquetes als eixos.

Solució

En aquesta secció, hem après els conceptes bàsics de ggplot2, incloent-hi com crear gràfics de dispersió, personalitzar-los i afegir capes addicionals. També hem vist com crear gràfics de barres. Aquests coneixements bàsics et permetran començar a explorar les capacitats de ggplot2 per a la visualització de dades.

En el següent tema, aprofundirem en les funcionalitats avançades de ggplot2 per crear visualitzacions més complexes i informatives.