El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència

HOME

En aquest tema, aprendrem com importar i exportar dades en R, una habilitat essencial per treballar amb dades reals. R ofereix diverses funcions i paquets per gestionar diferents formats de fitxers, com ara CSV, Excel, JSON, i bases de dades SQL.

Objectius d'Aprenentatge

Comprendre com llegir fitxers de dades en diferents formats.
Aprendre a exportar dades des de R a diferents formats.
Familiaritzar-se amb els paquets més utilitzats per a la importació i exportació de dades.

Importació de Dades

1.1. Llegir Fitxers CSV

Els fitxers CSV (Comma-Separated Values) són un dels formats més comuns per emmagatzemar dades tabulars. R proporciona la funció read.csv() per llegir aquests fitxers.

# Exemple de lectura d'un fitxer CSV
data <- read.csv("path/to/your/file.csv")

# Mostrar les primeres files del dataset
head(data)

Explicació:

read.csv("path/to/your/file.csv"): Llegeix el fitxer CSV situat a la ruta especificada i el carrega en un data frame.
head(data): Mostra les primeres sis files del data frame per verificar que les dades s'han carregat correctament.

1.2. Llegir Fitxers Excel

Per llegir fitxers Excel, podem utilitzar el paquet readxl.

# Instal·lar el paquet readxl si no està instal·lat
install.packages("readxl")

# Carregar el paquet readxl
library(readxl)

# Llegir un fitxer Excel
data <- read_excel("path/to/your/file.xlsx", sheet = "Sheet1")

# Mostrar les primeres files del dataset
head(data)

Explicació:

read_excel("path/to/your/file.xlsx", sheet = "Sheet1"): Llegeix el fitxer Excel situat a la ruta especificada i la fulla de càlcul "Sheet1".

1.3. Llegir Fitxers JSON

Per treballar amb fitxers JSON, podem utilitzar el paquet jsonlite.

# Instal·lar el paquet jsonlite si no està instal·lat
install.packages("jsonlite")

# Carregar el paquet jsonlite
library(jsonlite)

# Llegir un fitxer JSON
data <- fromJSON("path/to/your/file.json")

# Mostrar les primeres files del dataset
head(data)

Explicació:

fromJSON("path/to/your/file.json"): Llegeix el fitxer JSON situat a la ruta especificada i el converteix en un data frame.

1.4. Llegir Dades des d'una Base de Dades SQL

Per connectar-se a una base de dades SQL, podem utilitzar el paquet DBI juntament amb un connector específic com RMySQL o RSQLite.

# Instal·lar els paquets necessaris si no estan instal·lats
install.packages("DBI")
install.packages("RMySQL")

# Carregar els paquets
library(DBI)
library(RMySQL)

# Connectar-se a la base de dades
con <- dbConnect(RMySQL::MySQL(), 
                 dbname = "database_name", 
                 host = "host_name", 
                 user = "user_name", 
                 password = "password")

# Llegir dades d'una taula
data <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table_name")

# Tancar la connexió
dbDisconnect(con)

# Mostrar les primeres files del dataset
head(data)

Explicació:

dbConnect(): Estableix una connexió amb la base de dades.
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table_name"): Executa una consulta SQL per obtenir dades de la taula especificada.
dbDisconnect(con): Tanca la connexió amb la base de dades.

Exportació de Dades

2.1. Escriure Fitxers CSV

Per exportar dades a un fitxer CSV, podem utilitzar la funció write.csv().

# Exemple d'escriptura d'un data frame a un fitxer CSV
write.csv(data, "path/to/your/output_file.csv", row.names = FALSE)

Explicació:

write.csv(data, "path/to/your/output_file.csv", row.names = FALSE): Escriu el data frame data a un fitxer CSV situat a la ruta especificada. L'argument row.names = FALSE evita que s'afegeixin els noms de les files al fitxer CSV.

2.2. Escriure Fitxers Excel

Per exportar dades a un fitxer Excel, podem utilitzar el paquet writexl.

# Instal·lar el paquet writexl si no està instal·lat
install.packages("writexl")

# Carregar el paquet writexl
library(writexl)

# Escriure un data frame a un fitxer Excel
write_xlsx(data, "path/to/your/output_file.xlsx")

Explicació:

write_xlsx(data, "path/to/your/output_file.xlsx"): Escriu el data frame data a un fitxer Excel situat a la ruta especificada.

2.3. Escriure Fitxers JSON

Per exportar dades a un fitxer JSON, podem utilitzar el paquet jsonlite.

# Escriure un data frame a un fitxer JSON
write_json(data, "path/to/your/output_file.json")

Explicació:

write_json(data, "path/to/your/output_file.json"): Escriu el data frame data a un fitxer JSON situat a la ruta especificada.

Exercicis Pràctics

Exercici 1: Importar un Fitxer CSV

Descarrega el fitxer CSV des de aquest enllaç.
Llegeix el fitxer CSV en R i mostra les primeres files.

# Solució
data <- read.csv("path/to/your/airtravel.csv")
head(data)

Exercici 2: Exportar un Data Frame a Excel

Crea un data frame amb les següents dades:

Nom	Edat	Ciutat
Anna	28	Barcelona
Marc	34	Madrid
Laura	25	València

Exporta el data frame a un fitxer Excel.

# Solució
# Crear el data frame
data <- data.frame(
  Nom = c("Anna", "Marc", "Laura"),
  Edat = c(28, 34, 25),
  Ciutat = c("Barcelona", "Madrid", "València")
)

# Exportar a Excel
write_xlsx(data, "path/to/your/output_file.xlsx")

Resum

En aquesta secció, hem après com importar i exportar dades en R utilitzant diferents formats de fitxers com CSV, Excel, JSON, i bases de dades SQL. Aquestes habilitats són fonamentals per treballar amb dades reals i preparar-les per a l'anàlisi. En el proper mòdul, ens endinsarem en la manipulació de dades, on aprendrem a treballar amb vectors, llistes, matrius, arrays, data frames, factors i més.

Importació i Exportació de Dades

Objectius d'Aprenentatge

Importació de Dades

1.1. Llegir Fitxers CSV

1.2. Llegir Fitxers Excel

1.3. Llegir Fitxers JSON

1.4. Llegir Dades des d'una Base de Dades SQL

Exportació de Dades

2.1. Escriure Fitxers CSV

2.2. Escriure Fitxers Excel

2.3. Escriure Fitxers JSON

Exercicis Pràctics

Exercici 1: Importar un Fitxer CSV

Exercici 2: Exportar un Data Frame a Excel

Resum

Programació en R: De Principiant a Avançat

Mòdul 1: Introducció a R

Mòdul 2: Manipulació de Dades

Mòdul 3: Visualització de Dades

Mòdul 4: Anàlisi Estadística

Mòdul 5: Gestió Avançada de Dades

Mòdul 6: Conceptes Avançats de Programació

Mòdul 7: Aprenentatge Automàtic amb R

Mòdul 8: Temes Especialitzats

Mòdul 9: Projecte i Estudis de Cas