En aquest tema, explorarem els diferents tipus de dades que MongoDB suporta. Entendre els tipus de dades és crucial per dissenyar esquemes eficients i per assegurar que les operacions CRUD es realitzin correctament.

MongoDB suporta una àmplia varietat de tipus de dades. A continuació, es presenten els tipus de dades més comuns:

1. String: Utilitzat per representar dades de text. Els strings en MongoDB han de ser codificats en UTF-8.

   { "nom": "Joan" }
   

2. Integer: Utilitzat per representar nombres enters. MongoDB suporta integers de 32 bits i 64 bits.

   { "edat": 30 }
   

3. Boolean: Utilitzat per representar valors de veritat (true) o falsedat (false).

   { "actiu": true }
   

4. Double: Utilitzat per representar nombres de punt flotant.

   { "preu": 19.99 }
   

5. Array: Utilitzat per representar llistes de valors. Els arrays poden contenir valors de diferents tipus.

   { "aficions": ["lectura", "esports", "música"] }
   

6. Object: Utilitzat per representar documents incrustats. Els objectes poden contenir altres objectes i arrays.

   { "adreça": { "carrer": "Carrer Major", "ciutat": "Barcelona" } }
   

7. Date: Utilitzat per representar dates. MongoDB emmagatzema les dates com a mil·lisegons des de l'època Unix.

   { "data_naixement": ISODate("1990-01-01T00:00:00Z") }
   

8. ObjectId: Utilitzat per representar identificadors únics de documents. Cada document en una col·lecció té un camp _id que és un ObjectId per defecte.

   { "_id": ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011") }
   

9. Null: Utilitzat per representar valors nuls o absència de valor.

   { "segon_nom": null }
   

10. Binary Data: Utilitzat per representar dades binàries.

    { "imatge": BinData(0, "base64encodeddata") }
    

11. Regular Expression: Utilitzat per representar expressions regulars.

    { "patró": /abc/i }
    

Consulta per String

Consulta per Integer

Consulta per Boolean

Consulta per Array

Consulta per ObjectId

Crea un document per a un estudiant amb els següents camps:

• nom: "Pere"
• edat: 22
• actiu: true
• nota_mitjana: 8.5
• assignatures: ["matemàtiques", "física"]
• adreça: { carrer: "Carrer de l'Universitat", ciutat: "Girona" }
• data_matriculació: "2022-09-01T00:00:00Z"
• _id: "60c72b2f9b1d8b3f4c8b4568"
• segon_nom: null
• foto: BinData(0, "base64encodeddata")
• patró: /pere/i

Solució

Realitza les següents consultes:

1. Troba tots els estudiants amb el nom "Pere".
2. Troba tots els estudiants amb una edat superior a 20.
3. Troba tots els estudiants que estan actius.
4. Troba tots els estudiants que tenen "física" com a assignatura.

Solució

En aquest tema, hem explorat els diferents tipus de dades que MongoDB suporta i hem vist exemples pràctics de com utilitzar-los. Entendre aquests tipus de dades és fonamental per dissenyar esquemes eficients i per realitzar operacions CRUD de manera efectiva. En el proper tema, ens endinsarem en la creació d'índexs per optimitzar les consultes a MongoDB.