En aquest tema, explorarem el concepte de mapeig i analitzadors a Elasticsearch. El mapeig defineix l'estructura dels documents emmagatzemats en un índex, mentre que els analitzadors processen el text per fer-lo cercable. Comprendre aquests conceptes és fonamental per optimitzar la cerca i l'emmagatzematge de dades a Elasticsearch.

El mapeig és el procés de definir l'estructura dels documents en un índex. Això inclou especificar els tipus de dades per a cada camp, com ara text, nombre, data, etc. El mapeig també permet definir com es processaran i indexaran aquests camps.

• text: Utilitzat per a camps que contenen text complet. Aquest tipus de camp és analitzat.
• keyword: Utilitzat per a camps que contenen valors exactes, com ara codis postals o identificadors. Aquest tipus de camp no és analitzat.
• integer: Utilitzat per a nombres enters.
• float: Utilitzat per a nombres amb decimals.
• date: Utilitzat per a dates.
• boolean: Utilitzat per a valors veritat (true/false).

En aquest exemple, creem un índex anomenat my_index amb un mapeig que defineix quatre camps: title, author, publish_date i price.

Un analitzador és un component que processa el text per fer-lo cercable. Un analitzador típicament inclou tres components principals:

1. Tokenitzador: Divideix el text en paraules o tokens.
2. Filtres de Token: Modifiquen els tokens generats pel tokenitzador (per exemple, convertint-los a minúscules).
3. Filtres de Caràcters: Modifiquen el text abans de la tokenització (per exemple, eliminant caràcters especials).

Elasticsearch utilitza un analitzador per defecte que inclou un tokenitzador de paraules i filtres de minúscules.

En aquest exemple, creem un analitzador personalitzat anomenat my_custom_analyzer que utilitza el tokenitzador estàndard i dos filtres: lowercase i asciifolding. Aquest analitzador s'aplica al camp content.

1. Crea un índex anomenat library amb els següents camps:
   • book_title (text)
   • author_name (keyword)
   • publication_year (integer)
   • genre (keyword)

Solució

1. Crea un índex anomenat articles amb un analitzador personalitzat que:
   • Utilitzi el tokenitzador whitespace.
   • Inclogui els filtres lowercase i stop (per eliminar paraules buides).
   • Aplica aquest analitzador al camp body.

Solució

En aquesta secció, hem après sobre el mapeig i els analitzadors a Elasticsearch. Hem vist com definir l'estructura dels documents amb mapeigs i com processar el text amb analitzadors. També hem practicat la creació d'índexs amb mapeigs i analitzadors personalitzats. Aquests conceptes són fonamentals per optimitzar la cerca i l'emmagatzematge de dades a Elasticsearch. En el proper tema, explorarem les plantilles d'índex.